یکی از مهم ترین پارامترهای جریان دوفازی مایع- مایع الگوی جریان است. با این وجود، مدل جامع و دقیقی برای پیشبینی آن موجود نیست. در این مقاله، از شبکههای عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی الگوهای جریان افقی مایع- مایع استفاده شد. شبکههای عصبی بهکار رفته، پس انتشار پیش خور (FFBP) و شبکه عصبی احتمالی (PNN) است. با استفاده از 13 نقشه الگوی جریان مایع- مایع مختلف موجود در نوشتگان علمی، تعداد 1912 داده گردآوری شد. سرعت ظاهری آب و نفت، نسبت گرانروی و چگالی نفت به آب و کشش بین سطحی آنها و نیز قطر و میزان زبری لوله ها به عنوان متغیرهای ورودی و 9 الگوی جریان به عنوان متغیرهای خروجی هر دو شبکه انتخاب شد. نتایج بهدست آمده بر روی مجموعه آزمونِ ساختار بهینه این شبکه ها آشکار کرد که PNN با دقت34/96% نسبت به FFBP (با دقت 73/73%) عملکرد بهتری از خود بروز میدهد و میتواند به عنوان مدلی جامع به منظور پیشبینی الگوهای جریان دوفازی افقی مایع- مایع بهکار رود.
عزیزی, صدرا, & کریمی, هجیر. (1394). پیشبینی الگوهای جریان دوفازی افقی مایع- مایع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. مهندسی شیمی ایران, 14(82), 65-74.
MLA
صدرا عزیزی; هجیر کریمی. "پیشبینی الگوهای جریان دوفازی افقی مایع- مایع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی". مهندسی شیمی ایران, 14, 82, 1394, 65-74.
HARVARD
عزیزی, صدرا, کریمی, هجیر. (1394). 'پیشبینی الگوهای جریان دوفازی افقی مایع- مایع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی', مهندسی شیمی ایران, 14(82), pp. 65-74.
VANCOUVER
عزیزی, صدرا, کریمی, هجیر. پیشبینی الگوهای جریان دوفازی افقی مایع- مایع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. مهندسی شیمی ایران, 1394; 14(82): 65-74.