%0 Journal Article %T پیش‌بینی الگوهای جریان دوفازی افقی مایع- مایع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی %J مهندسی شیمی ایران %I انجمن مهندسی شیمی ایران %Z 1735-5400 %A عزیزی, صدرا %A کریمی, هجیر %D 2015 %\ 12/22/2015 %V 14 %N 82 %P 65-74 %! پیش‌بینی الگوهای جریان دوفازی افقی مایع- مایع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی %K جریان دوفازی %K الگوی جریان %K جریان نفت %K آب %K شبکه عصبی مصنوعی %R %X یکی از مهم ترین پارامترهای جریان دوفازی مایع- مایع الگوی جریان است. با این وجود، مدل جامع و دقیقی برای پیش‌بینی آن موجود نیست. در این مقاله، از شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی الگوهای جریان افقی مایع- مایع استفاده شد. شبکه‌های عصبی به‌کار رفته، پس انتشار پیش خور (FFBP) و شبکه عصبی احتمالی (PNN) است. با استفاده از 13 نقشه الگوی جریان مایع- مایع مختلف موجود در نوشتگان علمی، تعداد 1912 داده گردآوری شد. سرعت ظاهری آب و نفت، نسبت گرانروی و چگالی نفت به آب و کشش بین سطحی آنها و نیز قطر و میزان زبری لوله ها به عنوان متغیرهای ورودی و 9 الگوی جریان به عنوان متغیرهای خروجی هر دو شبکه انتخاب شد. نتایج به‌دست آمده بر روی مجموعه آزمونِ ساختار بهینه این شبکه ها آشکار کرد که PNN با دقت34/96% نسبت به FFBP (با دقت 73/73%) عملکرد بهتری از خود بروز می‌دهد و می‌تواند به عنوان مدلی جامع به منظور پیش‌بینی الگوهای جریان دوفازی افقی مایع- مایع به‌کار رود. %U https://www.ijche.ir/article_112480_badecd98e0a014d45643008a7e883b86.pdf