انجمن مهندسی شیمی ایران مهندسی شیمی ایران 1735-5400 25 146 2026 08 23 Investigating the Increase in the Working Period of Therminol 66 (Hot Oil) in Shahid Tondgouyan Petrochemical Company Using CFD Simulation of Furnace and Distribution Manifold بررسی افزایش دورۀ کاری روغن حرارتی ترمینول 66 در پتروشیمی شهید تندگویان بااستفاده از شبیه‌سازی CFD کوره و منیفولد توزیع 9 21 234887 10.22034/ijche.2025.493283.1483 FA نازنین نرگس کریمی صدیق کارشناس ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران سیدحسن هاشم آبادی استاد مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران عادل شریفی کارشناس ارشد مهندسی شیمی، شرکت پتروشیمی شهید تندگویان (STPC) نعمت الله جعفری کارشناس ارشد مهندسی شیمی، شرکت پتروشیمی شهید تندگویان (STPC) عبدالله شیخ نژاد مقدم دکتری مهندسی شیمی، شرکت پتروشیمی شهید تندگویان (STPC) حسین حمید کارشناس ارشد مهندسی شیمی، شرکت پتروشیمی شهید تندگویان (STPC) علیرضا راشدیان کارشناس مهندسی شیمی، شرکت پتروشیمی شهید تندگویان (STPC) فاطمه غلامی کارشناس ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران Journal Article 2024 12 21 The present research is CFD simulation of industrial furnace related to Shahid Tondgouyan Petrochemical Company (STPC) to analyze the impact of operating conditions on thermal properties changes of oil and heat transfer phenomenon in the furnace and its distribution manifold with 8 passes. According to the experimental history of the furnace, the presence of more coke particles in some passes has led to their clogging, which according to the simulation results, the geometry of the oil inlet manifold in it has been effective. This manifold has created a different distribution of flow and coke particles in the 8 parallel passes of the furnace, which, in addition to the greater distribution of coke particles in some of them, has caused different oil residence times in the passes. The combustion simulation in the furnace also showed that hot spots have been created in the furnace areas, especially in the exit of combustion gases from the radiation zone to the convection zone, which could be another reason for the destruction of the oil. Also, according to the simulation results, with a decrease of 3.6 kg/s in the flow rate of an oil pass, the outlet temperature of that pass in the radiation section increased by 1.1 degrees Celsius. پژوهش حاضر، شبیه‌سازی CFD یک کورۀ صنعتی شرکت پتروشیمی شهید تندگویان (STPC) است که به‌منظور تحلیل شرایط بهره‌برداری بر تغییرات خواص حرارتی روغن و پدیده‌های انتقال حرارت در کوره‌ و داکت توزیع آن دارای 8 گذرگاه انجام‌شده‌است. وجود بیشتر ذرات کک در برخی گذرگاه‌ها بنابر سابقۀ تجربی کوره، گرفتگی آن‌ها را در پی‌ داشته که بنابر نتایج شبیه‌سازی، هندسۀ داکت ورودی روغن در آن، مؤثر بوده‌است. این داکت، توزیع متفاوتی از جریان و ذرات کک را در 8 گذرگاه موازی کوره ایجاد کرده که به‌جز توزیع بیشتر ذرات کک در برخی آن‌ها، موجب زمان ماند متفاوت روغن در گذرگاه‌ها شده‌است. شبیه‌سازی احتراق در کوره نیز نشان‌داد که نقاط داغ در نواحی کوره به‌خصوص در خروج گازهای احتراق از ناحیۀ تشعشع به ناحیۀ همرفت ایجادشده‌است که می‌تواند دلیل دیگری برای تخریب روغن باشد. هم‌چنین، مطابق نتایج شبیه‌سازی، با کاهش 3/6 کیلوگرم بر ثانیه در دبی یک گذرگاه روغن، دمای خروجی آن گذرگاه در بخش تشعشع، 1/1 درجۀ سلسیوس افزایش‌یافت.

https://www.ijche.ir/article_234887_e4bde17e0a42e0dba01429ace10c8097.pdf

انجمن مهندسی شیمی ایران مهندسی شیمی ایران 1735-5400 25 146 2026 08 23 Selective Extraction and Determination of Urinary Nickel in Foundry Workers with the Aid of a Magnetic Ion Imprinted Polymer استخراج انتخابی و تعیین نیکل در ادرار کارگران ریخته‌گری با کمک پلیمر قالب یونی مغناطیسی 22 43 237336 10.22034/ijche.2025.496431.1487 FA علی اکبر اصغری نژاد استادیار شیمی تجزیه، گروه پژوهشی شیمی و فرایند، پژوهشگاه نیرو، تهران، ایران زهرا پنجعلی استادیار مهندسی بهداشت حرفه ای، گروه مهندسی بهداشت حرفهای و ایمنی کار، واحد علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 0000-0002-3850-7670 نیلوفر جلیلیان دکترای تخصصی شیمی تجزیه، دانشکدۀ شیمی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران حمیرا ابراهیم زاده استاد شیمی تجزیه، دانشکدۀ شیمی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران Journal Article 2024 12 28 A new type of magnetic ion imprinted polymer nanoparticles was employed to quickly extract, concentrate, and measure Ni(II) ions in urine samples from foundry workers. The Box-Behnken design and response surface methodology were used to optimize the parameters that affect the preconcentration process. The main factors considered for sorption optimization were pH value (8), sorption time (10 min), and the amount of magnetic imprinted polymer (7 mg). The elution step was optimized by investigating four variables: type, volume, and concentration of the eluent, as well as elution time. Mentioned parameters were 3.8 mL of HCl 0.9 M, for 5 min. After the sorption and elution steps, flame atomic absorption spectrometry was used to quantify the Ni(II) ions.Equilibrium isotherms were studied, and two models were utilized to analyze the equilibrium sorption data. The results showed that the sorption process followed the Langmuir model. The maximum monolayer capacity and the Langmuir constant were49.3 mg g-1 and 0.205 L mg-1, respectively. Ultimately this nanosorbent was successfully applied to the selective determination of urinarynickel in foundry workersand satisfactory results were obtained. Under the optimalcondition the limit of detection and the relative standard deviations was 0.25 μg L-1 and were equal or less than 9.5%, respectively. نوع جدیدی از نانوذرات قالب یونی برای استخراج، تغلیظ و اندازه‌گیری سریع یون‌های Ni(II) در نمونه‌های ادرار کارگران ریخته‌گری استفاده‌شد. طراحی باکس- بنکن و روش سطح پاسخ برای بهینه‌سازی مشخصه‌های مؤثر در فرایند‌ پیش‌تغلیظ به‌کاررفت. عوامل اصلی مورد نظر برای بهینه‌سازی جذب سطحی شامل مقادیر pH برابر با 8، زمان جذب سطحی 10 دقیقه و مقدار جاذب 7 میلی‌گرم بود. مرحلۀ شست‌وشو با بررسی چهار متغیر نوع، حجم، غلظت حلال و زمان شست‌وشو بهینه‌شد. مشخصه‌های ذکرشده در این مرحله HCl با مولاریتۀ 9/0 و به‌مقدار mL 3/8 با زمان ماند 5 دقیقه به‌دست‌آمد. پس از مراحل جذب سطحی و شست‌وشو، از طیف‌سنجی جذب اتمی شعله‌ای برای تعیین مقدار یون‌های Ni(II) استفاده‌شد. هم دما‌های تعادل مطالعه‌شد و دو مدل برای تحلیل داده‌های جذب تعادلی به‌کاررفت. نتایج نشان‌داد که فرایند‌ جذب سطحی از مدل لانگمویر پیروی‌می‌کند. حداکثر ظرفیت جذب تک‌لایه و ثابت لانگمویر به‌ترتیب 49/3میلی‌گرم بر گرم و 0/205 لیتر بر میلی‌گرم بود. درنهایت، این نانوجاذب به‌طور موفقیت‌آمیز برای تعیین انتخابی نیکل ادراری در کارگران ریخته‌گری به‌کاررفت و نتایج رضایت‌بخشی به‌دست‌آمد. در همین راستا، تحت شرایط بهینه، حد تشخیص و انحراف معیار نسبی به‌ترتیب µg/L 0/25و برابر یا کمتر از 9/5% بود.

https://www.ijche.ir/article_237336_d0c8189e09e50e2ed7dc92a44c1477b8.pdf

انجمن مهندسی شیمی ایران مهندسی شیمی ایران 1735-5400 25 146 2026 08 23 Experimental Study on the Effect of Impurities and Nanoparticles on the Foaming Behavior of Amine Solutions and the Antifoaming Performance in Natural Gas Sweetening Processes مطالعۀ آزمایشگاهی بررسی اثر ناخالصی‌ها و نانوذرات برروی کف‌زایی محلول آمین و عملکرد ضدکف در فرایند شیرین‌سازی گاز طبیعی 44 56 233974 10.22034/ijche.2025.501106.1493 FA مریم عباسی دانشجوی دکتری، گروه مهندسی شیمی، واحد امیدیه، دانشگاه آزاد اسلامی، امیدیه، ایران ناصر اخلاقی استادیار، گروه مهندسی نفت، واحد امیدیه، دانشگاه آزاد اسلامی، امیدیه، ایران سیاوش ریاحی استاد، انستیتو مهندسی نفت، دانشکدۀ مهندسی شیمی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران مژگان عباسی استادیار، انستیتو مهندسی نفت، دانشکدۀ مهندسی شیمی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران Journal Article 2025 01 26 The aim of this research is to investigate the interaction of nanoparticles and impurities in amine solutions and natural gas in foam formation, as well as their impact on antifoaming performance in the absorption process of acidic gases (CO2/H2S) from natural gas mixtures. The foaming effect of gases such as carbon dioxide, hydrogen sulfide, methane, ethane, and nitrogen on amine solutions was examined. Subsequently, the effect of four nanoparticles, including nano-alumina, nano-silica, graphene oxide nanoparticles, and multi-walled carbon nanotubes, on the foaming properties of the solvent, as well as the interaction of organic impurities (acetic acid, formic acid, valeric acid, and octanoic acid) and nanoparticles on the solvent's foaming behavior, were analyzed. The results showed that the dissolution of acidic gases in amine solutions leads to an increase in foam formation. Moreover, the presence of nanoparticles increases the foamability of the solvent. Among the nanoparticles, carbon nanotubes exhibited the lowest foam formation in the presence of impurities in amine solutions. Simultaneous presence of nanoparticles and organic pollutants in the solvent resulted in an increase in foam formation by 46% to 260%. Additionally, in the presence of silicone-based antifoam agents, nanoparticles reduced the defoaming rate of the amine solution by up to 100%. The defoaming efficiency was observed in the order of multi-walled carbon nanotubes < graphene oxide هدف از این تحقیق، بررسی اثر متقابل حضور نانوذرات و ناخالصی‌های محلول آمینی و گاز طبیعی در تشکیل کف و همچنین، تأثیر آن‌ها بر عملکرد ضدکف در فرایند جذب گازهای اسیدی دی‌اکسید‌ کربن و سولفید هیدروژن از مخلوط گاز طبیعی است. اثر کف‌زایی گازهای دی اکسید کربن، سولفید هیدروژن، متان و اتان و نیتروژن، برروی محلول آمین بررسی‌شد. در ادامه، اثر وجود چهار نانوذره شامل نانو آلومینا، نانو سیلیس، نانو اکسید گرافن، نانو لولۀ کربنی چنددیواره، بر کف‏زایی حلال و اثر متقابل حضور ناخالصی‌های آلی شامل اسید استیک، فورمیک اسید، والریک و اکتانوئیک اسید و نانوذرات در کف‌زایی حلال بررسی‌شد. نتایج نشان‌داد که حل‌شدن گازهای اسیدی در محلول آمین سبب بیشترشدن میزان کف تشکیل‌شده می‌شود. همچنین، حضور نانوذرات ‌سبب افزایش میزان کف‌زایی در حلال می‌شود. ذرات نانولوله کربنی کمترین مقدار تشکیل کف را درحضور ناخالصی‌ها در محلول آمینی ازخود نشان‌داد. حضور همزمان نانوذرات و آلاینده‌های آلی در حلال، سبب افزایش میزان کف از 46 تا 260 درصد می‌شود. همچنین، درحضور ضدکف سیلیکونی، ‌وجود نانوذرات تا 100 درصد سبب کاهش سرعت کف‌زدایی در محلول آمینی شد. قدرت کف‌زدایی به‌ترتیب برای نانولوله کربنی < اکسید گرافن < نانو آلومینا < نانو سیلیس، مشاهده‌شد.

https://www.ijche.ir/article_233974_a916e5e0c713059b14efbc3553e554dd.pdf

انجمن مهندسی شیمی ایران مهندسی شیمی ایران 1735-5400 25 146 2026 08 23 Development of a Data-Driven Surrogate Model for Rapid Simulation and Analysis of the Behavior of Line Pack in Gas Transmission Networks During Peak Consumption توسعۀ مدل جایگزین داده‌محور برای شبیه‌سازی و تحلیل سریع رفتار موجودی شبکه‌های انتقال گاز طبیعی در پیک مصرف 57 81 235714 10.22034/ijche.2025.541217.1541 FA امیرحسین شیری دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس محمد فخرالاسلام استادیار مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس Journal Article 2025 08 13 In recent years, Iran has faced natural gas shortages during the cold months due to peak demand on cold days and the lack of sufficient imports or storage, making inventory management of gas transmission pipelines a critical solution. Simulating the dynamic behavior of such systems is often time-consuming and costly due to the complexity of interactions among their components. In this study, a data-driven surrogate model based on a Nonlinear Autoregressive Neural Network with eXogenous Inputs (NARX) is developed to analyze and predict the behavior of natural gas transmission networks under peak demand conditions. The quasi-experimental data required for training the NARX model were generated through dynamic simulation of a quasi-real unit in Aspen HYSYS, and the model was trained using the Levenberg–Marquardt algorithm.To evaluate the model’s performance, the Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE) and Coefficient of Determination (R²) were calculated on both training and test datasets. The results show that on the test data, the model achieved MAE = 0.01474, MSE = 0.002229, and R² = 0.9968. Compared to full dynamic simulation, the proposed surrogate model is approximately 1133 times faster, corresponding to a 99.911% reduction in computation time, while maintaining high accuracy. This unique combination of speed and precision enables real-time analysis and decision-support applications during peak-demand scenarios, positioning the proposed NARX-based model as an efficient and reliable tool for forecasting and peak-shaving management in natural gas transmission networks. در سال‌های اخیر، ایران به‌دلیل پیک مصرف گاز در روزهای سرد و نبود واردات یا ذخیرۀ کافی، با کمبود گاز طبیعی و خسارت‌های ناشی از آن مواجه‌بوده‌است که مدیریت موجودی خطوط لوله انتقال گاز را به راه‌کاری اساسی تبدیل‌کرده‌است. شبیه‌سازی رفتار دینامیکی این سامانه‌ها به‌دلیل پیچیدگی روابط اجزای مختلف، زمان‌بر و پرهزینه است. در این پژوهش، یک مدل جایگزین داده‌محور برپایۀ شبکۀ عصبی بازگشتی با ورودی خارج (NARX) برای تحلیل و پیش‌بینی رفتار شبکه‌های انتقال گاز در شرایط پیک ‌مصرف توسعه‌یافته‌است. داده‌های شبه ‌تجربی با شبیه‌سازی دینامیکی واحد شبه ‌واقعی در Aspen HYSYS تولید و مدل با الگوریتم لونبرگ- مارکوارت آموزش‌داده‌شد. برای ارزیابی عملکرد، مقادیر میانگین خطای مطلق (MAE)، میانگین مربعات خطا (MSE) و ضریب تعیین R2 روی داده‌های آموزش و آزمون حساب‌شد. نتایج نشان‌می‌دهد که مدل در داده‌های آزمون دارای MAE 0/01474، MSE برابربا 0/002229 و R2 برابربا 0/9968 است. مدل پیشنهادی حدود 1133 برابر سریع‌تر است و کاهش زمان اجراء معادل 99/91%را با حفظ دقت نشان‌می‌دهد. این ترکیبِ سرعت و دقت امکان انجام تحلیل‌های ‌بلادرنگ و پشتیبانی از تصمیم‌گیری در شرایط پیک‌ مصرف را فراهم و مدل پیشنهادی را به ابزاری کارامد برای پیش‌بینی و مدیریت پیک‌سایی شبکه‌های انتقال گاز طبیعی تبدیل‌می‌کند.

https://www.ijche.ir/article_235714_340fbcfefdeaa081130db0ecc320bdd6.pdf

انجمن مهندسی شیمی ایران مهندسی شیمی ایران 1735-5400 25 146 2026 08 23 A Review on Sulfate Reducing Bacteria:Metabolic Diversity, Environmental Interactions, and Biotechnological Applications مروری بر باکتری‌های احیاکنندۀ سولفات: تنوع متابولیسمی، تعاملات زیست‌محیطی و کاربردهای زیست‌فناوری 82 99 235276 10.22034/ijche.2025.543136.1544 FA لیلی دوستی دانشجویکارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران فرشته نعیم پور دانشیار مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران Journal Article 2025 08 24 This paper examines the physiological and metabolic characteristics of sulfate-reducing bacteria (SRB), focusing on their energy-generating pathways, electron transfer mechanisms, and roles in the biogeochemical sulfur cycle. Through both heterotrophic and autotrophic metabolisms, SRB can reduce sulfur compounds to sulfide under anaerobic conditions and play a vital role in bioremediation processes and maintaining sulfur balance in the environment. The study also analyzes the energy conservation pathways, sulfate reduction mechanisms, and microbial interactions of SRB across diverse ecosystems. In addition, the biotechnological applications of SRB in treating industrial wastewaters rich in sulfate and heavy metals, as well as the environmental challenges associated with their activity, such as biocorrosion and hydrogen sulfide production, are discussed. Recent advances in utilizing SRB for modern environmental technologies highlight their potential in pollution control, metal recovery, and the synthesis of valuable bio-based compounds. This study provides a comprehensive perspective on the ecological significance, biotechnological potential, and related challenges of SRB. در این مقاله، جنبه‌های فیزیولوژیکی و متابولیکی باکتری‌های احیاکنندۀ سولفات (SRB) باتمرکزبر مسیرهای انرژی‌زا، سازوکارهای انتقال الکترون و نقش آن‌ها در چرخۀ زیست ژئوشیمیایی گوگرد بررسی‌شده‌است. SRB بااستفاده‌از متابولیسم‌های هتروتروفی و اتوتروفی قادرند ترکیبات گوگردی را در شرایط بی‌هوازی به سولفید احیاکنند و در فرایندهای پالایش زیستی و تثبیت تعادل ترکیبات گوگردی نقش کلیدی ایفاکنند. همچنین، مسیرهای حفظ انرژی، سازوکارهای احیای سولفات و تعاملات میکروبی این گروه در زیست‌بوم‌های مختلف تحلیل‌شده‌است. افزون‌براین، کاربردهای زیست‌فناوری SRB در تصفیۀ پساب‌های صنعتی غنی از سولفات و فلزات سنگین، چالش‌های زیست‌محیطی ناشی از فعالیت آن‌ها مانند خوردگی زیستی و تولید گاز H2S تشریح‌شده‌است. بررسی پیشرفت‌های اخیر دراستفاده‌از SRB در فناوری‌های نوین زیست‌محیطی، نشان‌دهندۀ ظرفیت بالای این ریزاندام‌ها در کنترل آلودگی، بازیافت فلزات و تولید ترکیبات با ارزش زیستی است. این مطالعه دیدگاهی جامع از اهمیت اکولوژیکی، ظرفیت زیست‌فناورانه و چالش‌های مرتبط‌با SRB ارائه‌می‌دهد.

https://www.ijche.ir/article_235276_60f312e26c7bf2758630d93c40b7cf11.pdf

انجمن مهندسی شیمی ایران مهندسی شیمی ایران 1735-5400 25 146 2026 08 23 Green Synthesis of Ce-UiO-66 MOFs for Removal of Congo Red from Water سنتز سبز Ce-UiO-66 MOFs برای حذف کنگورد از آب 100 113 235715 10.22034/ijche.2025.544406.1547 FA محمد سپهر سلیمی کارشناس ارشد نانوشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایۀ زنجان حسین مولوی استادیار نانوشیمی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایۀ زنجان 0000-0001-9758-533X Journal Article 2025 08 31 Production of an adsorbent for water treatment with minimum energy, with a green method is the purpose of many researchers. MOFs (Metal-Organic frameworks) are a type of novel porous materials that have many applications in different fields. Owing to their outstanding properties such as high porosity, high specific surface area, these materials are able to be used in different applications such as energy storage, hydrogen storage, and to be applied as water pollutant adsorbents from wastewater. But many of them are unstable in water and their structure will collapse. A highly stable Cerium-based MOF (Ce-UiO-66 MOF) was synthesized in water in a short period of time via a green room temperature synthetic method, activated via methanol reflux for three days at 60 °C, and finally it was characterized. In this project anionic Congo red (CR) dye was used as a model pollutant to investigate the influence of different conditions on the adsorption performance of the resulting Ce-MOFs. XRD and FTIR analyses confirmed the successful synthesis and high stability of this adsorbent after soaking in methanol reflux at 60 °C. N2 adsorption/desorption analysis showed that this MOF has a surface area of 572 m2/g and a pore volume of 0.38 cm3/g. The adsorption kinetic and adsorption isotherm of Ce-UiO-66 were described by the Pseudo-second-order kinetic model and the Langmuir isotherm model, respectively. The prepared MOF showed good adsorption performance toward anionic CR dye. The highest adsorption capacity was measured to be about 400 mg/g after 2 h. The adsorption process was endothermic, and the adsorption capacity of CR was decreased in the presence of Cl- ions. Additionally, in acidic condition adsorption of dye increased and in alkaline condition decreased. Accordingly, it can be proposed that it is possible to synthesize this adsorbent in industrial scale and it has good potential for water treatment process. تولید یک جاذب برای تصفیۀ آب با حداقل انرژی، با یک روش سبز، هدف بسیاری از محققان است. MOFs (چارچوب‌های فلز- آلی) دستهای از مواد متخلخل جدید هستند که کاربردهای زیادی درزمینههای مختلف دارند. این دسته از مواد به‌سبب داشتن ویژگیهای یگانه مانند تخلخل بالا و سطح ویژۀ زیاد، قابلیت استفاده به‌عنوان ذخیره‌کنندۀ انرژی، ذخیره‌کنندۀ هیدروژن و جاذب آلایندههای موجود در آب آلوده را دارند؛ اما بسیاری از آن‌ها در آب ناپایدار هستند و تخریب‌میشوند. چارچوب فلز- آلی برپایۀ سریم (Ce-UiO-66) با یک روش سبز، در مدت زمان کوتاهی سنتزشد و سپس، برای فعالسازی، سه روز درون رفلاکس متانول در دمای °C 60 قرارگرفت و سرانجام، خواص آن بررسی‌شد. در این پژوهش رنگزای آنیونی کنگورد (CR) به‌عنوان آلایندۀ مدل برای بررسی عملکرد جذبی Ce-UiO-66 استفاده‌شد. آزمونهای XRD و FTIR سنتز موفقیت‌آمیز و پایداری بالای جاذب را حتی بعد از قرارگیری در رفلاکس متانول به‌مدت سه روز، تأییدمیکنند. آزمون جذب/ واجذب نیتروژن سطح ویژۀ m2/g 572 و حجم حفره‌های cm3/g 0/38 را نشان‌داد. سینتیک جذب و ایزوترم جذب Ce-UiO-66 با مدلهای سینتیکی شبه مرتبۀ دوم و مدل ایزوترم لانگمویر قابل توصیف است. بیشترین ظرفیت جذب رنگزا بعد از 2 ساعت در حدود mg/g 400 به‌دست‌آمد. فرایند جذب رنگزا گرماگیر بود و حضور یون کلر در محیط واکنش منجربه کاهش جذب رنگزای کنگورد شد. همچنین، در pHهای اسیدی جذب رنگزا افزایش و در pHهای بازی کاهش‌یافت. بنابراین، میتوان‌گفت که سنتز این جاذب درمقیاس صنعتی انجام‌پذیر است و توانشِ خوبی برای فرایند تصفیۀ آب دارد.

https://www.ijche.ir/article_235715_3311ff6362fa11131a478d83c7ed786f.pdf

انجمن مهندسی شیمی ایران مهندسی شیمی ایران 1735-5400 25 146 2026 08 23 Evaluation of the Effect of Metal Oxide Nanoparticles in Carbon-Based Electrodes for Electrochemical Investigation of Supercapacitor Electrodes ارزیابی اثر نانوذرات اکسید فلزی در الکترود پایه‌کربنی برای بررسی الکتروشیمیایی الکترود ابر خازن 114 128 234220 10.22034/ijche.2025.549406.1551 FA حمید کاظم زاده دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس مونا زمانی پدرام استادیار سیستمهای انرژی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمدرضا امیدخواه نسرین استاد مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس Journal Article 2025 09 26 Recent progress in supercapacitors—recognized as advanced and high-potential energy storage devices—has drawn considerable interest from both scientific and industrial sectors. In this study, a simple, rapid, and highly effective synthesis method is introduced, offering strong potential for scaling up to industrial production. The research focuses on synthesizing an electrode containing CuCrO₂ nanocomposite using different proportions of CuCrO₂, carbon black (CB), and activated carbon (AC). The resulting nanoparticles and electrodes were analyzed through structural and performance-based assessments. FESEM imaging revealed that the electrode materials were evenly distributed across the nickel foam substrate. Among all the synthesized composites, the one combining CuCrO₂ (0.6 %wt) with a carbon-based material (0.4 %wt) delivered the best electrochemical performance, achieving a specific capacitance of 700 F.g⁻¹ and stability of 91% after 5000 charge-discharge cycles at a current density of 1 A.g⁻¹. پیشرفت در ابرخازن‌ها به‌عنوان یک وسیلۀ ذخیره‌سازی انرژی برجسته و پیشگام، توجه مجامع علمی و صنعتی را به‌خود جلب‌کرده‌است. در این زمینه، این مقالۀ تحقیقاتی از یک شگرد سنتز آسان، سریع و بسیار کارامد استفاده‌می‌کند که ظرفیت چشم‌گیری برای مقیاس‌پذیری صنعتی دارد. این مطالعه، بر سنتز یک الکترود حاوی نانو کامپوزیت CuCrO2 با نسبت‌های مختلف CuCrO2 و کربن سیاه (CB) و کربن فعال (AC) تمرکز دارد. ویژگی‌های نانوذرات و الکترودهای سنتزشده بااستفاده‌از تجزیه‌وتحلیل ساختاری و عملکردی ارزیابی‌شده‌است. تجزیه‌وتحلیل FESEM الکترودهای آماده‌شده، توزیع تقریباً یک‌نواختی از مواد را روی فوم نیکل به‌عنوان بستر الکترود نشان‌داد. در میان نمونه‌های کامپوزیت سنتزشده، بهترین عملکرد الکتروشیمیایی نشان‌داده‌شده مربوط‌به کامپوزیت حاوی 60 درصد وزنی CuCrO2 و 40 درصد وزنی مواد پایه‌کربنی است (ظرفیت ویژۀ F.g−1 700 و پایداری چرخۀ 91% پس از 5000 چرخه شارژ- دشارژ در A.g−1 1).

https://www.ijche.ir/article_234220_7ea49680ae59d99065430a47b9fa56b7.pdf

انجمن مهندسی شیمی ایران مهندسی شیمی ایران 1735-5400 25 146 2026 08 23 Thermodynamic Optimization of Cooling Crystallization of Pharmaceutical and Non‑Pharmaceutical Compounds for Finding the Optimum Solvent بهینه‌سازی ترمودینامیکی کریستالیزاسیون (بلورِش) سرمایشی مواد مؤثرۀ دارویی و غیر دارویی برای یافتن حلال بهینه 129 148 240588 10.22034/ijche.2026.552542.1558 FA جابر یوسفی سیف استادیار مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی همدان Journal Article 2025 10 11 In the pharmaceutical industry, solvents account for approximately 80-90% of total material consumption. Selecting the optimum solvent and its binary or ternary mixtures in laboratory experiments requires considerable time and cost. Therefore, the use of semi‑predictive thermodynamic models can overcome these limitations. In this study, the UNIQUAC‑SAC activity‑coefficient model, which is a segment‑based thermodynamic model, was employed to model the solubility of 123 solid pharmaceutical and non‑pharmaceutical compounds. First, using reported experimental solubility data, the contribution of conceptual segments for each compound was determined through optimization. These segments were then used to identify the solvent that provides the highest solubility. The obtained results show that the UNIQUAC‑SAC model is a practical thermodynamic model that can be effectively used in the conceptual design stage of pharmaceutical processes for selecting the optimum solvent. حلال مصرفی در صنعت داروسازی تقریباً بین 90-80 درصد از مواد مصرفی را به‌خود اختصاص‌می‌دهد. انتخاب حلال بهینه و همچنین، ترکیب دوتایی و سه‌تایی آن‌ها در آزمایشگاه نیازمند زمان و هزینۀ قابل ‌توجهی است. ازاین‌رو، استفاده‌از مدل‌های ترمودینامیکی نیمه‌پیش‌بینی‌کننده می‌تواند این محدودیت را رفع‌کند. مدل ضریب فعالیت یونیکواک به‌عنوان یک مدل ضریب فعالیت سگمنتی (UNIQUAC-SAC) برای مدل‌سازی حلالیت 123 ترکیب جامد دارویی و غیر دارویی استفاده‌شد. ابتدا، بااستفاده‌از داده‌های حلالیت تجربی گزارش‌شده، سهم بخش‌های مفهومی برای هر ترکیب از راه بهینه‌سازی تعیین‌شد. این سگمنت‌ها برای پیداکردن حلالی که بتواند بیشترین مقدار حلالیت را داشته‌باشد، استفاده‌شد. نتایج نشان‌می‌دهد که مدل UNIQUAC-SAC یک مدل ترمودینامیکی کاربردی است که می‌تواند در طراحی مفهومی فرایندهای دارویی در انتخاب حلال بهینه، استفاده‌شود.

https://www.ijche.ir/article_240588_2c7b98b3e81a7630036341ca8f954ec8.pdf

انجمن مهندسی شیمی ایران مهندسی شیمی ایران 1735-5400 25 146 2026 08 23 Experimental Investigation and Simulation of Surge Instability in Turbo-Compressors of the Refrigeration Units at Sarkhun and Qeshm Gas Refinery: Development of a Monitoring Tool and Identification of Safe Operating Limits تحلیل تجربی و شبیه‌سازی ناپایداری سرج در توربوکمپرسورهای واحد تبرید پالایشگاه گاز سرخون و قشم: توسعۀ ابزار پایش و تعیین محدودۀ ایمن عملکرد 149 167 239758 10.22034/ijche.2026.552907.1561 FA یاشا حسن زاده شرکت ملی گاز ایران، پالایشگاه سرخون و قشم فواد حمزوی شرکت ملی گاز ایران، پالایشگاه سرخون و قشم علی قبادی شرکت ملی گاز ایران، پالایشگاه سرخون و قشم امیر رضا رحیمی شرکت ملی گاز ایران، پالایشگاه سرخون و قشم امید مستغیثی شرکت ملی گاز ایران، پالایشگاه سرخون و قشم علی سعادت شرکت ملی گاز ایران، پالایشگاه سرخون و قشم سید امیر ضوی زاده شرکت ملی گاز ایران، پالایشگاه سرخون و قشم سعید نیازی دانشیار مهندسی مکانیک، دانشگاه هرمزگان عبدالحمید انصاری نسب مینابی مربی مهندسی مکانیک، دانشگاه هرمزگان صمد غفاری استادیار مهندسی مکانیک، مجتمع آموزش عالی لارستان Journal Article 2025 10 12 The reduction in feed gas supplied to the Sarkhun and Qeshm Gas Refinery caused the refrigeration unit compressors to operate considerably below their design capacity, thereby increasing the risk of process instabilities, particularly compressor surge. In this study, the refrigeration cycle of the refinery was simulated using Aspen HYSYS software in conjunction with the Peng–Robinson thermodynamic equation of state, based on real operating data. Model accuracy was assessed through the sum of squared errors, yielding deviations of 1.516 kmol/h in flow rate, 0.176 kPa in pressure, and 2.861°C in temperature. To overcome the limitations associated with the unavailability of compressor characteristic curves, operational performance tests were conducted for the first time at three distinct compressor rotational speeds, enabling a realistic evaluation of surge onset conditions. Furthermore, vibration sensors were implemented to continuously monitor dynamic compressor behavior and accurately detect surge events. The experimental findings and simulation outcomes were subsequently integrated into an Excel-based decision-support tool, enabling real-time operational monitoring, enhancing decision-making efficiency, and improving overall process safety. کاهش خوراک ورودی به پالایشگاه‌ گاز سرخون و قشم منجربه کاهش ظرفیت کمپرسورهای واحد تبرید نسبت‌به شرایط طراحی شده و احتمال بروز ناپایداری‌هایی ازجمله سرج افزایش‌یافته‌است. در این پژوهش، فرایند تبرید پالایشگاه بااستفاده‌از نرم‌افزار Aspen HYSYS و مدل ترمودینامیکی پنگ-رابینسون براساس شرایط عملیاتی شبیه‌سازی‌شد. دقت شبیه‌سازی بااستفاده‌از مجموع مربعات خطا برای دبی، فشار و دما به‌ترتیب برابربا 516/1کیلومول بر ساعت، 0/176 کیلوپاسکال و 2/861درجۀ سلسیوس ارزیابی‌شد. به‌منظور غلبه‌بر محدودیت‌های ناشی از عدم دسترسی به نمودار مشخصۀ کمپرسور، برای نخستین‌بار آزمون‌های عملیاتی در سه سرعت مختلف کمپرسور انجام‌گرفت و شرایط سرج به‌صورت واقعی بررسی‌شد. همچنین، برای پایش پدیدۀ سرج، از سنسورهای ارتعاشی استفاده‌شد تا رفتار دینامیکی کمپرسورها با دقت بیشتری ارزیابی‌شود. سرانجام، داده‌های تجربی و نتایج شبیه‌سازی در قالب یک نرم‌افزار کاربردی مبتنی‌بر اکسل ارائه‌شد که امکان پایش وضعیت عملیاتی کمپرسورها، تصمیم‌گیری سریع و افزایش ایمنی بهره‌برداری را فراهم‌کرد.

https://www.ijche.ir/article_239758_600239f044fb4b4ef2cf7200ae62d608.pdf